私たちはすでにいくつかのケースで話しました インテリジェンス実行機能、明らかになったであろう研究についても説明します いくつかの重要な違い.
同時に、しかし、注意することは避けられません XNUMXつの理論的構成の定義間のある程度の重複; たとえば、計画と問題解決のスキルは、実行機能のさまざまな概念化と説明で体系的に使用されます。 ただし、これらXNUMXつの能力は、私たちが通常「インテリジェント」と定義する動作の説明に役立つことがよくあります。
インテリジェンスと実行機能の間のこの類似性を考えると、前者が後者によって少なくとも部分的に予測されることを期待することは合理的です。 言い換えれば、実行機能を測定するためのテストのパフォーマンスが向上するにつれて、知能を評価するためのテストのスコアが増加することを期待する必要があります。
実行機能のテストに関して、何人かの著者は、明らかにもっと複雑なタスク(たとえば、 ウィスコンシンカード選別テスト Oラ ハノイの塔)、それらは信頼性と妥当性を欠いています【3]。 この問題を食い止めようとする最もよく知られた試みのXNUMXつは、三宅と共同研究者の試みです。【3] 実行機能をより単純なコンポーネント、正確にはXNUMXつに分解しようとした人:

  • 阻害;
  • 認知の柔軟性;

大学レベルの成人を対象に実施された非常に有名な研究を通じて、同じ研究者は、これらXNUMXつのスキルがどのように関連しているが、明らかに分離可能であるかを強調し、より複雑なタスクのパフォーマンスを予測できることも示しています(たとえば、 ハノイの塔ウィスコンシンカード選別テスト).

ドゥアンと同僚【1] 2010年に、彼らは三宅モデルを発達年齢でも、正確には11歳から12歳までの個人でテストすることを決定しました。 目的は、実行機能の構成が成人に見られるものと類似しているかどうか、つまり、XNUMXつのコンポーネント(抑制、作業記憶の更新、柔軟性)が相互に関連しているが、明らかに分離可能であるかどうかを観察することでした。
さらなる目標は 流動性知能が実行機能によってどのように説明されたかを推定する.


これを行うために、研究の著者は、61人の個人を以下の方法で知的評価にかけました。 Ravenのプログレッシブ行列、およびすでに述べたXNUMXつのコンポーネントの認知機能の評価。

結果

最初の目的に関して、結果は正確に期待を確認しました: 実行機能のXNUMXつの測定されたコンポーネントは相関していましたが、それでも分離可能ですしたがって、はるかに若い個人で、三宅と共同研究者によって10年前に発表された結果を複製します。

しかし、おそらくさらに興味深いのは、XNUMX番目の質問に関連するものです。実行機能のどのコンポーネントが流動性知能に関連するスコアを最も説明したのでしょうか。
実行機能のほとんどすべてのテストは、有意な相関関係を示しました (彼らは手をつないで行く傾向がありました) 知能検査のスコアで。 ただし、抑制、柔軟性、および作業メモリーの更新の間の相互相関の程度の値を「修正」することにより、 後者だけが流動性知能と有意に関連したままでした (約35%を説明します)。

結論は...

多くの場合、統計的に関連付けられていますが、 インテリジェンスと実行機能は、XNUMXつの別個の理論的構成概念として引き続き表示されます (または、少なくとも、いずれかの構成を評価するために使用されるテストは、実際には異なる容量を測定しているように見えます)。 しかし、 ワーキングメモリの更新は、インテリジェンスに密接に関連する実行機能のコンポーネントのようです。 ただし、質問が非常に単純であると誤解する前に(おそらく、作業メモリーが少ないとインテリジェンスが低くなる、またはその逆であると想定する)、「平均的な」サンプル以外のサンプルでは、​​状況がかなり複雑になることを考慮する価値があります。 たとえば、特定の学習障害では、ワーキングメモリスコアはIQと強く関連しているようには見えません【2]。 したがって、結論を急ぐのではなく、非常に慎重なままでありながら、この研究からのデータを重要な思考の糧と見なすことが重要です。

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